本项目具有以下五个主要的技术创新点：1）零编程交互编辑器，操作简易。简单易用的零编程交互编辑器：用户可以通过“零编程”图形化的方式，快速制定交互逻辑，从而取代以往编写大量复杂的脚本才能完成的工作，极大地降低了用户制作虚拟现实应用的门槛，也加速了虚拟现实内容的产出。2）基于云渲染技术，解决内容开发一致性的问题。即不同的虚拟现实平台借助本项目的研究成果可共用一个可执行文件，打通内容与硬件适配的问题。通过研究不同显示终端的立体成像原理以进行匹配，同时深入研究从显卡直接获取视频画面并进行压缩，再流送至其他设备终端。项目团队需要深入了解各类虚拟现实终端的立体显示原理以及交互方式，并开发客户端应用，该应用主要是把图形工作站渲染的画面进行左右眼视角内容的分割，再按照当前设备的立体显示原理和方式进行重组，以实现立体效果。此外，该应用还需要把本地的交互操作以数据流的方式传送到渲染端，渲染端根据接收到的信息进行场景绘制操作。每一帧要完成数据的双向通信，且渲染终端到立体显示端还涉及到大量的视频流传输，整个数据量非常大，对视频编解码、网络传输延迟等技术的要求都非常苛刻。3）基于AI深度学习技术，提升系统实时渲染的性能。 场景越复杂，材质越逼真，渲染的计算开销就越大，与传统的性能优化技术不同，本项目拟采用AI深度学习技术来提升系统的渲染性能，该技术在低分辨率下进行渲染，绘制的像素数大幅度降低，性能得到提升。在绘制完成后，通过深度学习的技术，在不降低画质的将画面超采样至更高的分辨率，已知的相似技术如NVIDIA的DLSS，但是DLSS受限于必须在NVIDIA的显卡上才能使用，无法匹配其他显卡，如国产操作系统和显卡。4）主动式交互追踪技术，满足全身追踪的多人协同和半实物仿真。本项目摒弃了传统红外光学设计方案，创新性采用主动式追踪设计思路，完美融合了追踪高精度和低延迟性特点，又加入多相机对LED群标记点的图像识别技术。该解决方案可有效突破空间约束，并解决了传统红外追踪存在追踪死角的问题，让实训人员不再受人数和空间限制，自由在虚拟场景中训练。在多人协同演练系统中，受训人员能够操作各种工具进行实际处置。传统的多部门协同演练需要大量的物料及耗材成本投入，现在通过对工具、物料、机械设备等都进行三维仿真构建，受训人员在虚拟环境中就能实现对这些工具的使用练习，这无疑大大降低演练培训的成本。另外利用VR技术可以模拟各种装备，让受训人员熟悉不同的“真实”装备，并进行实际操作，提高实操能力。